サイエンスコミュニケーション | Dify、n8n、RAGFlow、FastGPTを比較し、あなたに最適なAIナレッジベースワークフローを見つけよう
「Dify」大規模モデルアプリケーションの専門家、エンタープライズAIの第一候補
その中核的な利点は、強力なモデル統合とカスタマイズ能力を提供することにあります。GPTシリーズ、LLaMAシリーズなど、複数の主要な大規模言語モデルへのアクセスをサポートしており、開発者はニーズに応じて柔軟に選択できます。同時に、Difyは視覚的なワークフロー編集インターフェースを備え、エージェント構築からAIワークフローオーケストレーション、RAG検索、モデル管理までの一連の機能を提供します。完全なAPIインターフェースにより、他のシステムとの統合が容易です。
機能特性：
* OpenAI、DeepSeek、Llamaなどの主要モデルインターフェースを内蔵し、RAG（検索拡張生成）フレームワークをサポートし、企業のドキュメントをワンクリックで接続してインテリジェントなナレッジベースを生成します。
* 業界シナリオテンプレート（契約審査、世論分析など）を内蔵し、ドラッグアンドドロップ方式でのプロンプト構造のデバッグをサポートします。
* 視覚的なオーケストレーションは、条件分岐、ループ、サブプロセスをサポートし、APIノードと組み合わせて「モデル呼び出し + 外部ツール」の連携を実現します。
* 監視ツールを内蔵し、強力なデータ準備およびプロンプトエンジニアリングツールを備え、組織構造に基づいた権限階層化をサポートします。
適用シナリオ：
高度にカスタマイズされたニーズを持つAIアプリケーションの開発に使用されます。例えば、企業専用のインテリジェントオフィスアシスタントを開発し、企業内部のビジネスプロセスとデータに基づいて、ドキュメント処理、タスクスケジューリングなどの機能をカスタマイズして実装します。企業向けカスタマーサービスチャットボット（Chatflowとナレッジ検索の組み合わせ）、セマンティック検索Q&Aシステム、複数ステップのロジックを持つ対話アプリケーション（Chatflowによる複雑な対話戦略の実装）。
「RAGFlow」知識検索と回答生成のプロセス型に特化、大量ドキュメント処理の第一候補
中核的な競争力は「詳細なドキュメント理解」にあり、ドキュメント駆動型のQ&Aシステムに焦点を当て、エンドツーエンドの検索拡張生成ワークフローを提供します。また、10種類以上のデータ前処理をサポートし、RAGのナレッジベース構築段階でも、Q&A段階でも非常に豊富なパラメータで調整可能です。ナレッジベースの上限が高いです。
特定の計算プラットフォーム上でRAGFlowモデルイメージが利用可能になり、ワンクリックで起動でき、デプロイの難易度が大幅に低減されました。
機能特性：
* 詳細なドキュメント解析（OCR、構造抽出など）+ 検索 + 引用。
* AIエージェントを導入してRAGシステムの能力を強化。
* 視覚的なインターフェースデザインは簡潔で、最適化されたRAGワークフロー、高度にカスタマイズ可能で、ハイブリッド検索、多様なチャンキング戦略などをサポートします。
* 複数の生成モデルと埋め込みモデルをサポートします。
適用シナリオ：
企業内の知識Q&Aシステム、専門知識に基づいて正確な回答を提供するシナリオに非常に適しています。例えば、オンライン教育、医療相談、法律相談などの分野。大量のドキュメント（PDF、Word、画像スキャンなど様々な形式）を処理し、OCRと詳細解析を通じてインデックスベースのナレッジベースを構築し、ユーザーは簡単に知識ドキュメントをアップロードし、検索戦略を設定し、対話形式でユーザーに照会させることができます。
「FastGPT」AIナレッジベースプラットフォームを迅速に構築、軽量、シンプル、使いやすい
高品質なナレッジベースをシンプルかつ迅速に構築します。使いやすいモデルトレーニングと最適化ツールを提供します。開発者は自身のデータセットを利用してモデルをファインチューニングし、特定の分野のニーズを満たすことができます。さらに、FastGPTは効率的な推論能力を備え、ローカル環境で迅速に応答し、クラウドサービスへの依存を減らします。
機能特性：
* モデル呼び出し、RAG検索、視覚的なAIワークフロー、MCPのワンストップサービス。
* ドキュメント処理は完全に自動化され、アップロード後すぐに使用でき、手間がかかりません。
* 視覚的なワークフローを提供し、Q&Aフローの編成は積み木を組み立てるように簡単です。
* OpenAI互換のAPIを提供します。
適用シナリオ：
ローカルにモデルをデプロイし、機密データを処理し、内部で使用するインテリジェントドキュメント処理システム、リスク評価モデルなどを開発し、データのセキュリティとコンプライアンスを確保します。ローカルAIカスタマーサービスの開発者およびRAG技術に関心のあるAI愛好家。
「n8n」ワークフロー自動化プラットフォーム、豊富な統合で知られる
視覚的なノード（Node）を通じて自動化フローを構築し、同時に各ノードが提供する設定パラメータは豊富で、カスタマイズ性が高いです。特定の分野のニーズを満たすために。400以上のプリセット統合があり、様々なSaaSサービスやデータベースをカバーしています。簡単なドラッグアンドドロップ操作でワークフローを構築できるだけでなく、JSやPythonコードでより複雑なカスタマイズも可能です。
機能特性：
* 膨大なノードライブラリを持ち、一般的なデータベース、クラウドストレージ、ソーシャルメディアプラットフォームなど、数百種類のアプリケーションやサービスへの接続をサポートします。
* 専用のAIエージェントノードを備え、OpenAIやローカルの大規模モデルに簡単にアクセスできます。
* 様々な大規模モデルに迅速にアクセスでき、同様にMCPをサポートしています。
適用シナリオ：
n8nは「接着剤」として機能し、様々なアプリケーションとAIモデルを接続し、ビジネスプロセスとAIの融合を実現します。仕事やビジネスが複数のシステムやサービス間のデータフローに関与し、自動化処理が必要な場合、n8nの強力な自動化ワークフローは多くの時間を節約します。
（画像はインターネットより引用、比較画像は修正済み）
「終わりに」
完璧なプラットフォームはなく、最適な選択があるだけです。これが現在の「最適解」であり、AIツールの発展分野では、各プラットフォームも急速に進化し、改善されています。