CrewAI 入門チュートリアル

CrewAIとは？

CrewAIは、複数のAIエージェントを「クルー（チーム）」として編成し、協力して複雑なタスクを解決するフレームワークです。各エージェントには特定の役割と専門知識が割り当てられ、人間のチームのように協力して作業します。

基本的な概念

• Agent（エージェント）：特定の役割と目標を持つAIアシスタント。例えば、研究者、ライター、プログラマーなど。
• Task（タスク）：エージェントが実行する具体的な作業。各タスクは特定のエージェントに割り当てられます。
• Crew（クルー）：複数のエージェントとタスクから構成されるチーム。クルーはタスクの実行順序を管理します。
• Tool（ツール）：エージェントが使用できる外部機能。ウェブ検索、コード実行、データベースアクセスなど。

インストール方法

CrewAIは以下のコマンドでインストールできます：

pip install crewai

基本的な実装例

以下は、CrewAIを使用した簡単な実装例です：

from crewai import Agent, Task, Crew

# エージェントの定義
researcher = Agent(
    role="研究者",
    goal="最新のAI技術トレンドを調査する",
    backstory="あなたはAI分野の専門家で、最新の研究論文や技術動向に詳しい",
    verbose=True
)

writer = Agent(
    role="テクニカルライター",
    goal="複雑な技術情報をわかりやすく説明する",
    backstory="あなたは技術的な内容を一般の人にもわかりやすく伝えるのが得意",
    verbose=True
)

# タスクの定義
research_task = Task(
    description="2023年の最も重要なAI技術トレンドを5つ調査してまとめる",
    agent=researcher
)

writing_task = Task(
    description="研究結果をもとに、一般読者向けのブログ記事を作成する",
    agent=writer
)

# クルーの編成と実行
crew = Crew(
    agents=[researcher, writer],
    tasks=[research_task, writing_task],
    verbose=2
)

result = crew.kickoff()

次のステップ

このチュートリアルでは、CrewAIの基本的な概念と使い方を紹介しました。実際のプロジェクトでは、より複雑な設定や高度な機能が必要になるでしょう。以下のリソースを参照して、CrewAIの可能性を最大限に活用してください：

• CrewAI GitHub リポジトリ- 最新の機能、例、コントリビューションガイド
• CrewAI 公式ドキュメント- 詳細なAPI説明、チュートリアル、高度な使用例